OBC導入 × AI基盤設計のご提案
マスタ移行を、業務自動化の起点にする
株式会社エクシール様 | 2026年4月15日
株式会社巧報社 × AI経営共創パートナーズ株式会社
前回の振り返り
2 / 7
3月のヒアリングで確認した、4つの業務課題
1
業務量 50%
受注入力
PDF発注書 → 目視確認 → 手入力
単価台帳を都度確認（2,300品目）
1件あたり5〜10分の手作業
2
業務量 20%
納期回答
在庫表 → Kintone → LINE → 手動回答
複数システムを横断して手動で確認
現場へのLINE確認で待ち時間が発生
3
日次
出荷・ピッキング照合
毎日夕方にピッキングリストを手動突合
分納対応は担当者の記憶とメモに依存
属人化リスクが高い
4
随時
見積・仕入れ
Kintoneに登録 → メール/FAXで手動送付
仕入れ発注も担当者が手動で判断・実行
Kintone上のデータが活かしきれていない
問題提起
3 / 7
OBCを入れても、6名全員のめんどくさいは変わらない
比較
OBC導入のみ
×
入力画面が変わるだけで手作業は残る
×
単価台帳の目視確認は変わらない
×
Kintoneとの二重入力が続く
×
マスタ更新も結局は手作業
6名全員の「めんどくさい」は消えない
OBC + AI → 生産性向上
✓
受注入力をAIが自動処理
✓
単価照合・在庫確認を自動化
✓
OBCとKintoneをAIがつなぐ
✓
使うほど精度が上がり、さらに楽になる
6名の生産性が根本から変わる
ご質問
4 / 7
マスタ移行にいくらかかると言われていますか？
同じ「マスタ移行」でも、設計思想が根本的に異なります
OBCベンダーの移行
当社のAI移行
移行手法
手作業でCSV整形・手動投入
AIで既存データを読み取り・構造化
現場負担
ヒアリング・確認作業が大量に発生
ゼロ
Kintone連携
考慮なし（OBCの中で閉じる）
最初から連携前提の設計
移行完了後
終わり。人が手動でメンテし続ける
使うほどAIが学習し、自動化率が上がる
マスタの性質
静的 — 入れたら変わらない
動的 — 運用データがマスタを育てる
設計思想
5 / 7
使えば使うほど楽になる、育つマスタ
初期（移行直後）
AI精度 70%
人が30%を確認・修正
修正データがマスタに反映
表記揺れ・パターンを学習開始
現場負担ゼロで移行完了
3ヶ月後
AI精度 90%
人が10%を確認するだけ
新パターンが自動で学習される
得意先別の単価ルールも蓄積
確認作業が大幅に減少
6ヶ月後
AI精度 97%
人は異常値のみ対応
マスタが「育ちきった」状態
ほぼ全自動で運用
業務負荷が最小化
発注書パターン・表記揺れ・単価例外ルールが運用しながらマスタに蓄積される設計
OBCベンダーの移行では、この「育つ仕組み」は入らない
体制
6 / 7
OBCベンダーとは補完関係。競合しない
OBCベンダーはシステム設定、当社はマスタ＋AI設計を担当
エクシール様
業務ルールの共有
移行結果の最終確認
現場負担ゼロ
当社
マスタ移行（AI活用）
Kintone連携設計
AI自動化の基盤構築
運用時のAI学習・最適化
マスタ＋AI設計を一括担当
移行費用の付け替えで追加コストなし
OBCベンダー
奉行クラウドの導入・設定
システム初期設定
操作研修
システム保守
従来通りの役割
Next Steps
7 / 7
まずOBCベンダーのマスタ移行見積を確認してください
追加費用ではなく、移行コストの最適配分のご提案です
1
エクシール様
OBCベンダーの
マスタ移行見積を確認
商品マスタ 2,300件
得意先別単価テーブル
お見積の確認のみ
2
当社
AI移行プランの
正式見積を提出
OBCベンダー見積との比較
Kintone連携設計を含む
費用感を合わせて提示
3
同時並行
OBC導入と
マスタ移行を同時に開始
OBCベンダー: システム設定
当社: AI基盤マスタ設計
手戻りなし・現場負担ゼロ
追加費用ではなく、移行コストの最適配分
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